AI 产出小结

发表于 2026-07-15 分类于 AI

成果展示

工作上历年的想法，有些本来是做不到的，但是有了 AI 帮助，可以轻松实现。

Java 不支持动态枚举，所以我尝试用 Java 实现一个动态枚举。并基于动态枚举，又做了一个多语言消息模板系统。

项目	描述	github repo
dyenums	动态枚举	https://github.com/itcraft-cn/dyenums/
jmsg-i18n	高性能Java多语言消息模板系统	https://github.com/itcraft-cn/jmsg-i18n/

工作上经常碰到，但没有特别好的解决方案，所以用 AI 帮助。

项目	描述	github repo
jwsch	TCP-WebSocket 消息转发中间件	https://github.com/itcraft-cn/jwsch/

项目	描述	github repo
jrdb	高性能数据库操作框架	https://github.com/itcraft-cn/jrdb/
jdbcmon	高性能、可扩展的轻量级 JDBC 监控代理框架	https://github.com/itcraft-cn/jdbcmon/

学习了 Raft 算法，一直想尝试实现一个极简的 Raft 主节点选举组件。

项目	描述	github repo
speedboat	极简 Raft 主节点选举组件	https://github.com/itcraft-cn/speedboat/

这个是自己处理Excel文件时，学习到了 xlsb 格式，尝试做的。支持多种语言的XLSB格式。

项目	描述	github repo
jxlsb	Java XLSB 库	https://github.com/itcraft-cn/jxlsb/
jsxlsb	Javascript XLSB 库	https://github.com/itcraft-cn/jsxlsb/
rxlsb	Rust XLSB 库	https://github.com/itcraft-cn/rxlsb/
cxlsb	ANSI C XLSB 库	https://github.com/itcraft-cn/cxlsb/

用得不上手，就自己写一个。这个现在就很方便了。

这个已经介绍过了，自己做的AI Agent 配套记录工具。

项目	描述	github repo
memrec	AI记忆持久化系统	https://github.com/itcraft-cn/memrec/

从我个人实践看，结合我自己的skill集合( https://github.com/hellyguo/self-ai-spec/ )，基于自己的工作经验，快速落地项目的达成率非常高。我总结几点：

要明确的需求驱动，能明确自己要什么
要能将需求拆解为技术实现需求
要能做一定的技术规划，至少要能识别AI给出的方案优劣，并进行选择
要有一定的深度或底层技术要求，能约束AI选择更优的路线，而不是劣化路线
对语言有认知，能对AI的代码进行一定走查
要有耐心，AI 对其无法测试的代码，特别是UI类或需要其他GUI程序介入的测试，都无法一次到位，需要多次打开问题陪它磨合。

这个过程非常磨人，甚至有让人情绪崩溃的可能
要学会用 /loop /long-time 这种模式，让 AI 持续推进。

这个效果非常好，大部分情况下，可以设定好退出条件，发起任务后，丢在一边，让它持续工作，直到完成。并行效率极高。

只要套餐够，token足，就可以高效持续推进。